广州市自来水有限公司请求根据对立域习惯神经网络的非计量居民小区需水量猜测办法及设备专利处理了非计量场景下用水数据缺失导致的猜测难题

国家知识产权局信息数据显现，广州市自来水有限公司;浙江大学;浙江大学长三角才智绿地立异中心请求一项名为“根据对立域习惯神经网络的非计量居民小区需水量猜测办法及设备”的专利，公开号CN121981421A，请求日期为2025年12月。

专利摘要显现，本发明公开了一种根据对立域习惯神经网络的非计量居民小区需水量猜测办法及设备，所描绘的办法包含以下过程：1）获取源域和方针域的用水数据，所述用水数据包含居民小区的修建环境与社会分级方针（BESS方针）及对应的用水量数据；2）构建初始模型，包含编码器、解码器和域对立器三个部分；3）选用所述用水数据练习初始模型，练习时对方针域内计量居民小区的用水形式特征进行0值掩码以模仿非计量场景，得到猜测模型。本发明还供给了一种非计量居民小区需水量猜测设备。本发明仅需依靠居民小区的BESS方针，就可以完成非计量居民小区需水量的精准预算，处理了非计量场景下用水数据缺失导致的猜测难题。

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